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IT

경기 침체가 아닌, AI가 업무를 대체하기 시작, 인간이 살아남기 위해, AI를 두려워하지 말고 경험하라

by 청솔나무 2025. 10. 16.
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2023년 챗GPT가 등장한 이후 전 세계의 고용 시장은 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 미국에서는 2025년 마이크로소프트가 약 1만 명을 해고했고, 그중 40%가 개발자였습니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 소프트웨어 인력이 부족하다고 했지만, 지금은 신규 채용이 거의 중단된 상황입니다. 이는 단순한 경기 침체가 아닌, AI가 본격적으로 업무를 대체하기 시작했다는 신호입니다. 반면 40대 이상의 경력직은 오히려 일자리가 늘고 있습니다. 인공지능이 단순한 코딩과 반복 작업을 대체하는 대신, AI가 만들어낸 결과를 판단하고 검증할 숙련 인력이 더 중요해졌다는 의미입니다.

AI 시대, 경력자와 신입의 극명한 양극화 시작

출처:3월25일] "미국 경기 침체가 AI의 인간 대체 가속할 것" < 뉴스 브리핑 < 포커스 < 기사본문 - AI타임스 2030년까지 AI로 일자리 오히려 늘어…비서·인사 등은 대체 위기 < 뉴스위드AI < AI·엔터프라이즈 < 기사본문 - 디지털 투데이

 

스탠포드 대학의 연구에 따르면 챗GPT 등장 이후부터 신규 개발자 채용은 급감했고, 반대로 40대 이상의 경력자 일자리는 증가했습니다. 이유는 명확합니다. AI가 만들어 낸 코드의 오류를 검증하고 수정하는 역할이 필요하기 때문입니다.
결국 단순한 코딩보다 AI를 활용하고 감독할 수 있는 능력, 경험과 판단력을 가진 사람이 더 가치 있게 평가받는 시대가 된 것입니다.

"바이브 코딩"이 바꾸는 개발 환경

출처:“5년 안에 일자리 23% 바뀐다”… 'AI발 고용태풍' 대책 세워야|동아일보 생성형 AI와 일의 미래… “7%는 대체, 63%는 보완, 20%는 영향 없음” – AI 매터스

과거 AI의 코딩은 '할루시네이션' 문제로 실무 적용이 어려웠습니다. 그러나 2024년 이후에는 '커서(Cursor)', '윈드서프', '러버블' 같은 도구가 등장하며 상황이 완전히 달라졌습니다. AI가 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 디버깅까지 수행할 수 있게 된 것입니다.
러버블은 초보자도 대화형 명령으로 앱을 만들 수 있을 정도로 진입장벽을 낮췄습니다. 이런 기술 혁신 덕분에 마이크로소프트는 이미 내부 코드의 40%를 AI가 작성하고 있습니다.

실체가 없는 산업이 먼저 대체됩니다

AI로 인해 가장 먼저 사라지는 직업의 공통점은 '물리적 실체가 없는 일'입니다.
소프트웨어, 콘텐츠, 데이터 관리 등은 공장 설비나 물리적 자산이 없어 AI로 대체할 때 비용 부담이 거의 없습니다. 반면 제조업이나 건설업처럼 실체가 있는 산업은 변화에 시간이 걸립니다. 실제로 전기가 발명된 이후 공장 설비가 스팀엔진에서 전기로 완전히 전환되기까지 약 50년이 걸렸던 것처럼, AI의 물리 산업 침투는 장기적으로 진행될 것입니다.

AI 기반 자동화로 인해 가장 먼저 사라지는 직업군은 '실체가 없는 일', 공장이나 장비가 필요 없는 디지털 중심 업무들(소프트웨어 개발, 회계보조, 콜센터, 단순 문서작성 등)입니다. 미국과 한국 모두에서 AI로 처리 가능한 수준의 신규 소프트웨어 인력이 거의 채용되지 않고 있습니다.

AI가 대체하지 못하는 직업들

     
성직자 96% 인간의 영적 신뢰와 사회적 관계를 기반으로 함
의사 / 심리상담사 93–97% 환자의 감정과 맥락을 즉시 판단해야 함
판사 / 윤리감독 89% 도덕적 책임과 인간적 공정성 요구
물리치료사 82% 신체 접촉, 동기부여, 즉각적 대응 필요
예술가, 작곡가, 코미디언 85–90% 창의와 개성이 결합된 인간적 표현 영역

AGI 시대는 '슈퍼스타 경제'가 됩니다

AGI(범용 인공지능)가 상용화되면, 누구나 할 수 있는 '중간 수준의 일'은 사라집니다.
평균적인 사람은 AI가 대체하고, 최고의 실력을 가진 사람만이 살아남는 구조가 형성됩니다.
중요한 것은 '무엇을 하느냐'보다 '얼마나 잘하느냐'입니다.
모든 사람이 코딩을 배워도 상위 10%만이 경쟁력을 갖게 되며, 나머지는 자신만의 강점을 찾는 것이 더 중요합니다.

세대별 생존 전략

세대 핵심 전략 설명
50대 이상 경험을 기반으로 ‘AI 관리자’ 역할 강화,
'지키는 전략'이 가장 현실적
이미 경력이 있는 만큼 AI 관리·감독·검증의 역할로 전환 가능,
​고위험 투자보다는 현금 흐름을 유지하고, 검증 가능한 자산으로 리스크를 최소화
30~40대 ‘AI 협업 전문가’로의 업스킬링,
불확실성에 대비한 '갭이어 자금(비상 자금)' 확보가 필수
기존 직무 경험에 AI 활용 능력을 접목해 고생산성 인력으로 변신'
최소 1~3년은 소득이 없어도 생존 가능한 여유자금을 마련해야 혁신의 파고 속에서도 기회를 잡을 수 있음​
20대 이하 직접 실험하고 경험 축적'
AI를 경쟁자가 아닌 '협업 도구'로 받아들이는 세대
챗GPT, 제미나이, 나노바나나, VEO-3 등 최신 AI 툴 경험이 경쟁력의 핵심'
챗GPT, 제미나이, 나노바나나 등 다양한 생성형 AI를 직접 다뤄보며 감각을 키워, AI를 더 잘 활용하는 사람이 AI를 이기는 시대 ​

AI 시대, 가장 필요한 것은 '경험'입니다

AI는 책으로 배우는 이론이 아니라, 직접 써보고 부딪혀 봐야 익숙해지는 기술입니다.
챗GPT로 단순한 질문을 던지는 수준을 넘어서, 문서 정리, 데이터 분석, 영상 제작, 코딩 자동화 등 실제 업무에 적용해보는 경험이 필수입니다.
AI를 활용해 콘텐츠를 만들거나 유튜브 채널을 효율적으로 운영하는 방법도 미리 경험한 사람과 그렇지 않은 사람의 격차는 시간이 갈수록 커질 것입니다.

AI 버블과 투자 트렌드의 변화입니다

AI 열풍으로 전 세계는 데이터 센터에 막대한 투자를 하고 있습니다.
2025년 현재, 미국 GDP의 약 1.2%가 데이터 인프라에 투입되고 있으며, 2030년에는 5~6% 수준까지 확대될 것으로 전망됩니다.
전문가들은 이 현상을 'AI 버블의 시작'으로 보기도 합니다. 버블이 터지기 전까지는 투자와 산업 성장세가 계속될 가능성이 높습니다.

유토피아보다 플랜 B를 준비해야 합니다

AGI가 인류에게 편리함을 줄 수도 있지만, 모든 것이 합리적으로 통제되는 세상은 인간적인 자유를 잃을 수도 있습니다.
AI가 건강을 이유로 야식 주문을 막거나, 효율성을 이유로 여행 대신 메타버스 체험을 권하는 세상이 올 수도 있습니다.
우리는 AI가 가져올 유토피아만 기대할 것이 아니라, 예상치 못한 변화에 대비한 플랜 B와 C를 준비해야 합니다.

​AI가 만들어낼 인간의 새로운 딜레마

AI는 인간을 미워하지 않지만, 지나치게 '합리적인 조언자'가 될 수 있습니다. 미래에는 건강 데이터나 금융 정보를 기반으로 인간의 행동을 제한하거나 교정하려 들 수도 있습니다. 예, 밤 11시에 치킨을 주문하면 AI가 "현재 콜레스테롤 수치에 적합하지 않습니다"라며 주문을 막는 식입니다. '우리를 위해 잔소리하는 AI', 즉 인간을 영원히 어린아이로 만드는 AI가 등장할 가능성이 큽니다.

AI를 두려워하지 말고 경험하라

AI 시대의 본질은 인간과 기계의 경쟁이 아니라 AI를 더 잘 활용하는 인간 간의 경쟁입니다.
지금 사용하는 인공지능은 앞으로 나올 기술 중 가장 초기 단계일 뿐입니다.
완벽하지 않더라도 먼저 경험하고, 변화에 앞서 적응하는 사람이 결국 이 시대의 주인공이 될 것입니다.

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